innovaq

Kthehu te Regulate

Policy · 3 min lexim

Menaxhimi i policy-ve me inteligjencë artificiale: chatbot dhe mësim interaktiv

Si chatbot-ët inteligjentë dhe mësimi interaktiv e bëjnë menaxhimin e policy-ve më të qasshëm, më tërheqës dhe më të matshëm.

Problemi i politikave që askush nuk i lexon

Çdo organizatë ka një korpus politikash: kodi etik, siguria e informacionit, mbrojtja e të dhënave, antikorrupsioni, përdorimi i mjeteve të ndërmarrjes. Shkruhen me kujdes, miratohen nga organet kompetente dhe publikohen në intranet. Pastaj, në shumicën e rasteve, mbeten aty.

Arsyeja nuk është mungesa e vullnetit te punonjësit. Politikat janë dokumente të gjata, të shkruara në gjuhë formale, dhe rrallë i përgjigjen pyetjes konkrete që një person i bën vetes në një çast të caktuar: mund ta pranoj këtë dhuratë nga një furnizues? Mund ta përdor USB-në time? Kujt t’ia raportoj një email të dyshimtë?

Rezultati është një paradoks i njohur për ata që merren me përputhshmëri: sa më të plota të jenë politikat, aq më pak konsultohen. Dhe kur diçka shkon keq, organizata zbulon se rregullat ekzistonin, por askush nuk i kishte ndërgjegjësuar vërtet.

Sa më të plota të jenë politikat, aq më pak konsultohen.

Chatbot-i si pikë qasjeje

Një chatbot i trajnuar mbi politikat e ndërmarrjes ndryshon mënyrën se si njerëzit hyjnë në to. Në vend që të kërkojë paragrafin e duhur në një dokument me dhjetëra faqe, punonjësi bën një pyetje në gjuhë natyrale dhe merr një përgjigje të përmbledhur, me referencën e saktë te politika nga e cila është nxjerrë.

Që të funksionojë, megjithatë, nevojiten disa kushte. Përgjigjet duhet të bazohen ekskluzivisht te dokumentet e miratuara, jo te njohuritë e përgjithshme. Ato duhet të citojnë burimin, në mënyrë që ai që lexon të mund të verifikojë. Dhe kur pyetja del jashtë fushës së politikave ose kërkon një vlerësim, chatbot-i duhet të orientojë drejt personit kompetent në vend që të improvizojë.

Ka edhe një përfitim të tërthortë: pyetjet që i drejtohen chatbot-it janë një tregues i çmuar. Nëse shumë njerëz pyesin të njëjtën gjë, ndoshta politika nuk është e qartë ose mungon një udhëzim.

  1. 01 Pyetje në gjuhë natyrale
  2. 02 Kërkim në politikat e miratuara
  3. 03 Përgjigje me burimin e cituar
  4. 04 Orientim te eksperti nëse nevojitet

Nga leximi te të mësuarit

Konfirmimi i thjeshtë i njohjes me dokumentin tregon pak. Të dish që një person ka klikuar një buton nuk thotë asgjë për të kuptuarit e tij. Interactive learning e shndërron politikën në një rrugë mësimi: module të shkurtra, raste praktike, pyetje verifikimi që vënë në provë aftësinë për t’i zbatuar rregullat në situata reale.

Përmbajtjet funksionojnë më mirë kur përshtaten me kontekstin e atij që i merr. Një shembull që flet për furnitorët për zyrën e blerjeve, për të dhënat e klientëve për shërbimin ndaj klientit, për qasjet e privilegjuara për IT-në. E njëjta politikë mund të japë rrugë të ndryshme për role të ndryshme.

Njohje me dokumentin

  • Një klik në një buton
  • I njëjti tekst për të gjithë
  • Asnjë verifikim

Interactive learning

  • Module të shkurtra dhe raste praktike
  • Rrugë sipas rolit
  • Pyetje verifikimi

Ta bëjmë përputhshmërinë të matshme

Një menaxhim modern i politikave prodhon të dhëna. Kush e ka përfunduar trajnimin, me çfarë rezultatesh, cilat pyetje kanë gjeneruar më shumë gabime, cilat departamente kanë vonesë. Këto informacione lejojnë të ndërhyhet në mënyrë të synuar dhe, mbi të gjitha, t’i dëshmohet një audituesi se përhapja e politikave nuk është vetëm formale.

Edhe cikli jetësor i dokumentit duhet të qeveriset: versione, përgjegjës, data rishikimi, miratime. Kur një politikë ndryshon, marrësit duhet të informohen dhe, nëse është e nevojshme, ta përsërisin rrugën e trajnimit për pjesët e ndryshuara.

Një avantazh tjetër i matjes është mundësia e krahasimit me kalimin e kohës. Nëse pas një fushate trajnimi pyetjet te chatbot-i për një temë të caktuar pakësohen dhe rezultatet e testeve përmirësohen, ka një tregues konkret se mesazhi ka arritur. Nëse nuk ndryshon asgjë, është sinjal që përmbajtjet ose mënyrat duhen rimenduar.

Shembull ilustrues: pyetjet bien pas fushatës së trajnimit të marsit.

Bashkimi i pjesëve

Chatbot-i dhe të mësuarit interaktiv nuk e zëvendësojnë punën e atyre që shkruajnë politikat, por e shumëfishojnë efektivitetin e saj. Këshilla është të nisni nga politikat me ndikimin më të madh në sjelljen e përditshme, si siguria kibernetike dhe mbrojtja e të dhënave, dhe t’i matni rezultatet përpara se të zgjeroni.

Moduli Policy Management i Regulate i integron këto elemente: repozitor me versione dhe miratime, chatbot që përgjigjet duke cituar politikat e miratuara dhe rrugë interactive learning me gjurmim të përfundimeve. Kështu politika reshton së qeni dokument i arkivuar dhe bëhet mjet pune.

Vazhdoni leximin

Innovaq është një realitet në fazën e lançimit.